Un sommeil inadéquat nuirait aux processus d'attention et de mémoire,

Les données de connexion Wi-Fi et GPS pourraient être utilisées comme un indicateur relatif de l'assiduité aux cours

Les étudiants universitaires qui assistent régulièrement aux cours et dorment bien ont plus de chances d'obtenir de bonnes notes. C’est la conclusion des travaux de recherche de trois universitaires, intitulé Early morning university classes are associated with impaired sleep and academic performance. Les journaux de connexion Wi-Fi de 23 391 étudiants ont révélé que l'assiduité aux cours était inférieure d'environ dix points de pourcentage pour les cours de 8 heures par rapport à ceux qui commencent plus tard.

Les schémas diurnes des connexions au système de gestion de l'apprentissage de 39 458 étudiants et les données actigraphiques de 181 étudiants ont montré que le sommeil nocturne était plus court d'une heure pour les cours qui commencent tôt, car les étudiants se réveillent plus tôt que d'habitude. L'analyse des notes de 33 818 étudiants a montré que le nombre de jours par semaine où ils avaient des cours le matin était négativement corrélé avec la moyenne générale. Ces résultats suggèrent des associations préoccupantes entre les cours matinaux et les résultats d'apprentissage.


La présence aux cours augmente les interactions des étudiants avec les instructeurs et les camarades de classe et fournit un temps structuré pour couvrir les points d'apprentissage clés. Un bon sommeil est également important pour optimiser les performances cognitives et la préparation à l'apprentissage. Par contre, selon les chercheurs, un sommeil inadéquat nuit aux processus d'attention et de mémoire, ce qui peut empêcher les étudiants d'atteindre leur plein potentiel d'apprentissage en classe (c'est-à-dire le présentéisme).

En outre, la fatigue et le sommeil sont fréquemment cités comme des raisons pour lesquelles les étudiants universitaires manquent les cours. Les effets de l'absentéisme et du présentéisme sur les notes peuvent avoir des conséquences à long terme sur les possibilités d'emploi des étudiants, l'évaluation de leur performance professionnelle et leur salaire. Par conséquent, les universités devraient adopter des pratiques qui améliorent le taux d'assiduité et le comportement de sommeil des étudiants afin de les mettre en position de réussir en classe et sur le marché du travail.

Heures de début des cours et présence des élèves

De plus en plus de données indiquent que les heures de début de cours du matin peuvent être préjudiciables au sommeil et au fonctionnement diurne des élèves. Pendant l'adolescence et le début de l'âge adulte, des facteurs environnementaux et biologiques entraînent un retard dans le moment préféré du sommeil. Par conséquent, les étudiants qui se couchent tard et doivent se réveiller tôt pour aller en classe ont un sommeil nocturne plus court.

La pulsion circadienne de sommeil peut également atteindre son apogée à proximité de l'heure à laquelle les étudiants doivent assister aux cours du matin. Les effets combinés d'un sommeil court et d'un décalage circadien peuvent entraîner une somnolence diurne et une altération des performances cognitives. Il a été démontré que le fait de retarder l'heure de début des cours dans les écoles secondaires augmente la durée du sommeil et diminue la somnolence en permettant aux adolescents de dormir plus longtemps.

Cependant, les résultats sont mitigés en ce qui concerne les avantages d'une rentrée scolaire plus tardive sur l'absentéisme et les résultats scolaires. Les méta-analyses et les examens critiques n'ont pas trouvé de preuves cohérentes d'une amélioration de l'assiduité ou des notes. Il a également été démontré que les résultats différaient d'une école à l'autre après un report de l'heure de début des cours.

Les taux de présence des étudiants aux cours ont été estimés à l'aide des données d'heure et de localisation provenant de leurs journaux de connexion Wi-Fi. Tout d'abord, les chercheurs montrent qu'il existait une forte corrélation linéaire entre l'assiduité déclarée par l'instructeur et l'assiduité confirmée par Wi-Fi (53 sessions de cours ; r(51) de Pearson = 0,98, intervalles de confiance (IC) à 95 % = 0,97 à 0,99, P < 0,001), ce qui indique que les données de connexion Wi-Fi peuvent être utilisées comme un indicateur relatif de l'assiduité aux cours. Ensuite, cette méthode a été utilisée pour mesurer les taux de présence confirmés par Wi-Fi pour 23 391 étudiants uniques inscrits dans 337 grands cours magistraux (≥100 étudiants inscrits par cours) avec des heures de début de cours allant de 08:00 à 16:00.

Le taux de présence confirmé par Wi-Fi pour les cours magistraux à 08:00 était inférieur d'environ dix points de pourcentage par rapport aux cours magistraux qui commençaient à 10:00 ou plus tard, après ajustement des effets au niveau du cours et des variables démographiques (différence du taux de présence par rapport à 08:00, test de Tukey : 09h00, 7,6 %, IC 95 % = -1,9 % à 17,1 %, P = 0,64 ; 10h00, 11,1 %, IC 95 % = 3,9 % à 18,3 %, P = 0,032 ; 12h00, 11,0 %, IC 95 % = 3,6 % à 18. 4 %, P = 0,043 ; 14h00, 10,8 %, IC 95 % = 3,5 % à 18,2 %, P = 0,047 ; 16h00, 11,3 %, IC 95 % = 4,0 % à 18,7 %, P = 0,032).

Dans certaines comparaisons, des taux de présence confirmée par Wi-Fi, on a constaté un effet de taille moyenne du début des cours à 08h00 par rapport aux autres heures de début des cours (heure de début, de Cohen : 09h00, 0. 53, IC 95 % = 0,38 à 0,68 ; 10h00, 0,48, IC 95 % = 0,42 à 0,53 ; 12h00, 0,48, IC 95 % = 0,42 à 0,54 ; 14h00, 0,45, IC 95 % = 0,39 à 0,51 ; 16h00, 0,52, IC 95 % = 0,45 à 0,59).

L'assiduité aux cours confirmés par Wi-Fi était plus faible pour les classes matinales

a, l'assiduité déclarée par l'instructeur était fortement corrélée à l'assiduité confirmée par Wi-Fi (analyse de corrélation de Pearson, test bilatéral : r(51) = 0,98, IC 95 % = 0,97 à 0,99, P < 0,001). Chaque cercle montre les données de présence pour une session de classe individuelle (53 sessions de classe dans 13 cours différents). Le tracé noir montre la ligne de régression linéaire la mieux ajustée et le tracé en pointillé rouge est la ligne d'unité.

b, les diagrammes en boîte montrent la distribution des taux de présence confirmée par Wi-Fi déterminés individuellement pour différentes heures de début de cours chez 23 391 étudiants uniques. Les boîtes indiquent la médiane et l'écart interquartile. Les moustaches indiquent les 10e et 90e percentiles. La taille des échantillons pour chaque heure de début de cours est indiquée en haut de chaque barre.


c, les tailles d'effet (d de Cohen) sont indiquées pour les comparaisons intra-étudiants des taux de présence confirmés par Wi-Fi. Les tailles d'effet ont été déterminées pour chaque heure de début de cours par rapport à 08:00. Le nombre d'élèves dans chaque comparaison est indiqué en haut du graphique. La différence moyenne appariée pour chaque comparaison est indiquée avec les valeurs de l'IC à 95 %.

Les élèves sont-ils absents des cours matinaux parce qu'ils dorment ?

Le comportement en matière de sommeil a été évalué chez 181 étudiants qui ont participé à une étude actigraphique de 6 semaines au cours du semestre scolaire. Les données relatives à 6 546 heures de décalage du sommeil ont été triées en fonction du premier cours de la journée pour les personnes qui ont fourni des informations sur leur temps de trajet quotidien pour se rendre à l'école (n = 174).

Les chercheurs ont ensuite évalué la fréquence des cas où les élèves se sont réveillés après le début de leur premier cours, ou se sont réveillés avant le cours, mais n'auraient pas pu arriver à l'heure au cours sur la base de leur temps de trajet déclaré. La fréquence des cas où les élèves se sont réveillés après le début du cours et où ils se sont réveillés trop tard pour arriver à l'heure a augmenté avec l'heure de début du cours (test du chi carré bilatéral : χ2(6) = 394. 4, P < 0,001, V de Cramer = 0,33, IC 95% = 0,31 à 0,37 et χ2(6) = 487,5, P < 0,001, V de Cramer = 0,37, IC 95% = 0,35 à 0,40, respectivement).

Les étudiants ne se sont pas réveillés à temps pour près d'un tiers des cours qui ont eu lieu à 08h00, alors qu'ils ont rarement dormi après le début des cours qui ont commencé à midi ou plus tard. Ensuite, ils ont évalué si...